從人類睿智審視AI發展（閔萬里）
圖片：geralt
人工智能程式AlphaGo今年3月在圍棋博弈中大勝人類棋王李世乭，消息哄動一時，引發全球新一波人工智能狂熱。人工智能頓時加入大數據、雲計算、深度學習、機器學習和神經網絡行列，成為科技界熱話。
簡而言之，人工智能是如人類一樣可以處理數據和推斷複雜關係的電腦程式。如今初創企業若無人工智能或機器學習等概念，幾乎無法獲得投資者青睞，在矽谷隨便散個步也總會碰上幾個自詡人工智能科學家的路人。在這熱潮中，人類是時候審視一下人工智能的發展，為將來走得更遠作準備。
左腦易學右腦難跟
人工智能近20年在技術上進步驕人，這個始於1956年美國頂尖學府達特茅斯學院的科研項目，在頭40年經歷了多番起伏，上世紀七十年代和八十年代末，政府減少資助經費一度令人工智能研究陷入困境。1997年5月11日，IBM開發的超級電腦「深藍」擊敗了當時世界象棋冠軍卡斯帕洛夫，深藍的「才智」不但鞏固了IBM作為科技巨擘的領導地位，更帶來人工智能科研的復興。
在深藍出現後的20年間，隨着電腦功能增強和人類開始着眼於利用人工智能解決專業問題，人工智能的應用成功擴展至物流、醫療診斷、圖像識別等不同範疇，從機械人操作複雜手術，到預測淘寶買家心水，以至對答如流的聊天機械人和無人駕駛車輛，都靠人工智能驅動。
11月初，阿里巴巴亦宣布未來將與英特爾（Intel）在人工智能、機器學習等領域展開深度合作。今年8月廣州市交警成功利用移動互聯網數據，通過阿里雲人工智能ET技術，優化路口交通訊號燈，降低了擁堵指數。今年6月，阿里發布了機械人作業系統YunOS for Robot，用於全球首個「人類情感」機械人Pepper。
科幻小說裏天方夜譚的情節已離現實不遠，令人嘖嘖稱奇。人工智能的成功甚至令不少人開始擔心，有朝一日它會超出人類的掌控，最終如霍金教授的警世預言所料，導致人類滅絕。
這種擔憂實在有點杞人憂天，人工智能要笑到最後，還需突破性的發展。無疑在數據和雲計算的年代，人類收集和分析的數據規模龐大，這使人工智能系統在做決定時變得更聰明，然而由此推算世界將由機器掌舵，還是言之尚早。
把人工智能過去60年的發展成果放到人類歷史長河中，AlphaGo今天的成就只會勾起一些熟悉的記憶：2000年前出現的算盤某程度上也在特定而理性的規律中，在某些工序上擊敗過人類；由一人的工作到兩人的博弈，無論是象棋還是圍棋，走法都盡在規律之內，兩方棋手每下一步都在有限的變數中變化。人工智能在程式化的邏輯規律內超越人類，實在不足為奇，甚至可以說是理所當然。
但若涉獵到情感就沒那麼簡單了。人類的智與情都在大腦中產生，左腦負責理性邏輯（數學、語言、分析等），如單計左腦，可以預期人工智能在不久的將來幾可完勝；但右腦所掌管的性格、藝術、創作和直覺等，人工智能在這方面的研究仍處於起步階段，而這方面的研究才是最具挑戰性。
下一站大數據智能
最新的量子計算或會為這方面的研究帶來曙光。基於量子物理定律研發的計算器，比目前任何機器都更強大，功能以指數級增長。Google最近宣布的D-Wave量子電腦比傳統電腦解決問題的速度快一億倍。然而量子電腦還在起步階段，能否按「摩爾定律」般，容量和性能每18個月便提升一倍，還是未知之數。
人工智能應用將愈趨廣泛已沒什麼懸念了，這個發展趨勢正為人類的生活帶來實質的改變。人工智能在醫療健康、銀行、證券買賣、廣告營銷等方面的發展日新月異。大數據和人工智能的融合勢在必行，「大數據智能」（Big Data Intelligence）或會成為下一階段人工智能發展的新產物，令人期待。
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