Big Data令數據變得有價值（中環OL黃）
近年從金融和其他行業常常聽到大數據（Big Data），連電訊廣告也有提及現在是大數據年代。字面聽來，有人可能會問有什麼數據這麼大？其實大數據是指聚集一些相關性的資料來作出統計分析。雖然要做到這些分析是需要很多數據，但是大數據的意思絕對不是指單一組數據很大。所以首先讀者要搞清楚大數據是個名詞，不是形容數據的大小。
大數據的重心，是怎樣把一些沒有組織和沒有價值的數據，結合在一起而作出分析後，變成有組織及有價值的資訊。外星人在2014年探訪微軟在西雅圖的總部。那次探訪微軟，職員為我們展示了好幾個用到大數據的例子。其中一個是應用於百貨公司的客戶習慣分析系統。百貨公司把不同的攝錄機放在入口附近，鏡頭自動截取每個進入百貨公司的客戶容貌及外觀，然後把影像傳送到電腦，電腦再集中分析每個客戶。在後台的電腦上可以看到每個進入百貨公司客戶的臉被光標鎖定追蹤。當電腦滑鼠放在所選定的光標，電腦屏幕便會顯示那個人的年齡、性別、高度和曾經接觸過的貨品。
掌握客戶購物習慣
其實每個客戶的年齡性別和高度沒有什麼價值，但是當數據是集合了千千萬萬曾經到過你公司的客戶，他們的購物習慣便變成對公司有價值，因為百貨公司可以因應分析統計出來的資料，從而設計貨品的陳列位置，以及採購貨品的種類及數量等等。這個便是大數據的用途。
又講另一個例子，微軟職員再展示另一套可應用在亞馬遜網上購買平台的軟件，就是智能網上購物系統。系統可以因應網上買家過去的習慣，分析不同時段買家願意付出的價錢。從系統上可以看到，早上購物的買家，願意付出比晚上購物的買家高一些價錢。因此，系統會因應不同時段調整價錢，做到分化價格（Price differentiation）的經濟效益。此外，系統也可以即時幫客戶比較不同網上平台的價錢及優惠，並作出最低價的承諾。
筆者看完這套軟件後沒有與其他人分享，因為從另一角度看，大數據會令世界競爭變得更激烈。能夠安裝這套系統的應該是一些比較有實力的公司，那麼世界再不像從前可以在同一個起跑線競爭。成本已經因為互聯網的進步在上漲，例如從前不需要做網頁和Apps，但現在需要；例如從前只賣報紙及電視廣告，現在又要分析怎樣分配推廣媒體上的投資，究竟廣告放在互聯網好或是電子報好或是網上電視好？成本平台的分化令生意更難做，最後轉嫁至消費者。
成本漲轉嫁消費者
互聯網發展，加上2009年以後的量化寬鬆影響， 我們的世界將會變成怎樣？有時候想起這十年世界轉變，包括教育系統、互聯網和社交平台的普及，世界領袖對社會的責任等等，也有點無奈。歸根究柢，是否就是因為經濟學上的供不應求（scarcity）和供求不均（unmatched demand & supply）。如果大數據這樣厲害，又可否從另一角度看，可以大至幫到世界改善供求不均的問題呢？當世界的一邊產能過剩的時候，其實世界的另一邊根本缺乏資源。我們只是太忙了，有時候眼不見為乾淨啊。
講回正題，大數據是金融科技的其中一個基本概念，所以今期要先講。它可以獨立來看或是運用在其他金融科技運作之中。獨立來看就是指一些提供金融行業大數據分析的服務。稍後在這系列中所介紹的Blockchain（區塊鏈）、P2P、智能理財等等也是用上大數據的技術。最後如果再深入一些講大數據，就要認識它的6個V。分別是Volume（容量）、Variety（多元化）、Velocity（速度）、Veracity（實際性）、Valence（連繫力量）及Value（價值）。如果這6個V愈高，代表這個大數據愈厲害。
可返回開倉行使價
至於投資，已經提議只做Long的讀者先離場。金銀繼續看好（如要買金礦亦可聯絡下列電郵）。美國迪士尼沽105 Straddle策略標的股價重回開倉價的105美元。【圖1】由1月4日開通開始至執筆之日5月10日，整套Straddle已由當初開倉時15.12美元，縮水48%至現在的7.25美元，對比開倉時所標的價格賺取了7.5%（15.12-7.25/105），年利率22.2%。（對一些新加入的讀者，這個回報率是由1月到現在的時間值，代價是承擔正股股價不會在這段時間升穿或跌穿105的風險而得來，如要詳細了解，請參考以往關於迪士尼沽馬鞍式策略的文章）。
須知做這個策略賺得最盡的位置就是在結算日返回開倉ATM位。如果讀者由頭到尾都只是沽了105 Straddle，沒有跟外星人做先Half Covered Call，然後在90位再做埋Full Covered Call，升上98平掉沽105Call腳的話，現在是難得平倉機會。因為ATM的引伸波幅比其他行使價較為低【圖2】。但如果讀者相信由現在至到期日迪士尼股價不會升穿105+7.25=112.25，或跌穿105-97.75，那麼仍然可以保留此策略直至下一次回到105位置。
最後，外星人會在溫哥華6月第二個星期舉行私人講座，有興趣者請電[email protected]或聯絡當地廣發証券或花旗銀行私人銀行部門。
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