大數據從移動到無處不在（算者）
3、5年前我們還在為移動化興奮不已，而今天已開始面對全域大數據，面對四面八方的感測器，大數據已經完全不是移動化這麼「簡單」。我們知道手機是一個超級終端感測器，但未來還有智能電視、智能家居、物聯網汽車……我們將跟所有的東西連接和互動。隨着無處不在的終端所收集的更多數據，將有一天， 無論你去哪裏都會留下「腳步」，數據會愈來愈全。這雖令人興奮，但從倫理道德的角度看也是危險的。
我們應該清楚認識到，商業的基礎正因眾多終端帶來的全域大數據而改變。它帶來的變革不限於數據本身，而是從全新的角度去思考社會和商業模式。在全域大數據的大潮之下，每家公司都要重新思考，當互聯網的場景從單一的桌面轉移到多源多終端，不但帶來了豐富的空間維度，還新增了更多從前匪夷所思的新場景，以及所產生的全域數據。
面對這麼多零散數據和維度疊加在一起，下一難題是如何保證數據有效地儲存、刷新、辨識和連接，然後靈活地被使用。這麼多數據的作用是什麼呢？從古至今，我們遇到困難，都會從自身或別人的經驗中尋找解決辦法。不論成敗，積累的經驗也成為衡量下一個同類決策的基礎。隨着循環往復，我們的預測能力愈來愈準繩，而數據就像是我們的瞄準鏡。
需適當分工標準化
以往，我們知道的資訊不全，但在未來會因為全景數據而「見多識廣」。舉例說，你每天開車回公司的過程中去到某個路口，習慣認定左拐是最快捷選擇，偶然有一天你發現很多同事都在同一路口右拐，好奇心讓你詢問同事，才發現有一條路更為便捷。在這過程中，個人智慧與集體智慧的融合體現得淋漓盡致，也暴露出過去獲取資訊的意願、方法和條件並不充分。
在移動互聯網時代，不可預料的大數據不斷出現，人類對周邊的感知（sense）能力伴隨感測器數據發揮了極大作用。而這些都造就了今天的AI（人工智能）發展進入新紀元。
在我看來，開啟「上帝視角」是未來的趨勢，這無疑是激動人心的。這些數據都可以沉澱，複雜的數據環境帶給我們巨大的挑戰，同時伴隨前所未有的機遇。在機會面前，我們還不夠明智，辦事仍然「各自為政」，每家公司、每個人都想獨自畫出數據連結上的全景圖。但我曾見過同一家公司內各事業部，都在做自己的SDK（軟件開發工具包）來收集數據，沒有分工，也沒有討論標準化，其數據之亂可想而知。
我們忽略了數據的一體性！當下不認真對待，之後想要用好數據的時候，就會被牢牢卡住。的確，當公司規模生態細小的時候，會覺得數據的品質問題不值得注意。但一旦我們想精準地應用數據，就會發現曾經的「差一點」已成雲泥之別。
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