大數據破綻在倫理（算者）
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美國聯邦傳播委員會（FCC）早前發現當地最大移動營運商Verizon的無線部門侵犯了用戶隱私，該公司在用戶的流量裏植入了特殊的追蹤碼（又名為super cookie），用於鑑別消費者的獨特消費行徑，隨後並提供相關數據給外部廣告商作針對性的廣告，因此FCC認為Verizon的行為違反了網路透明性規範。這個案例讓我們深思，數據安全的邊界在哪？它其實還是相當模糊的！
筆者上周在北京出席一個論壇，被問到關於個人敏感性數據是否會被濫用。我覺得在相關法律未健全之前，還須鼓勵企業對社會負上應有的倫理道德責任；要讓大數據健康成長，行業必須先自律起來。老實講，今天的企業在使用大數據作行銷時，確實不容易把握這個尺度。當企業面對自身業務壓力，如何能防止過度使用大數據？我捫心自問，這不是一個容易回答的問題。大數據的價值來自連接，但問題也來自這裏。
然而，對於數據安全問題，大家一定要謹慎，不能把它簡單化和一刀切。不論是站在個人立場，還是作為組織機構，我們其實亦面對社會倫理範疇的問題。哪些事可為？哪些不可為？相比起在總體層面上處理客戶群的資訊，若是站在客戶個人層面上，或是針對既定範圍內的某些客戶，在何種程度上使用個人資訊是可以接受呢？哪些個人資訊的儲存可以用明文？哪些要加密？哪些資訊根本就不適合留存？什麼情況下可以交叉參照一名消費者散落在各處的資訊？
舉例說，如果我訂了一張明天去香港的機票，這資訊跟我的酒店歷史紀錄關聯起來，3秒後我的手機就收到某酒店offer的八折預訂推廣。這對於我作為消費者是否合理呢？
資訊交叉使用惹爭議
如果退一步，把一批曾到訪香港的遊客，分成一些小群組，批量給予某群組八折資訊，會不會好一點？
現今數據倫理這個話題，基本上被大數據行業所忽略、迴避和否認。忽略的原因就是害怕——害怕一檢查就露出破綻，害怕倫理會扼殺創新，害怕倫理問題太過棘手而無從解決。
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