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研發成員透露AlphaGo致勝秘密
By 信報財經新聞 on March 19, 2016
原文刊於信報財經新聞
黃士傑表示，AlphaGo仍存在程式缺陷。（網上圖片）
以4比1拿下南韓棋王李世乭的Google AlphaGo系統，其開發團隊 DeepMind的成員之一、同時也是代AlphaGo與李世乭對弈的黃士傑，18日在家鄉台灣分享 AlphaGo 的致勝關鍵。黃說，AlphaGo獲勝最主要在於可以「判斷優勢」，以及「取得最佳的棋路」兩大要素。
AlphaGo透過學習人類千年來智慧的結晶，學習大量的棋譜與棋路，擁有類似人類的「直覺」下法，毋須窮舉運算所有的棋路，就可以決定哪一個落子處，最有機會獲得勝利。做過圍棋老師的黃士傑說，「直覺」是圍棋比賽中最重要的關鍵，職業棋士總會有神來一着，但他們也無從說起判斷為何。
黃士傑說，比賽時他避免喝水、離席，以及過多臉部表情，不想干擾李的比賽。期間可能只有意外地笑了一次，而那次是因為AlphaGo落敗，他由衷為李世乭感到開心。
至於第四局AlphaGo誤判，黃表示可能是AlphaGo的BUG（程式缺陷），但目前還不清楚是策略網絡誤判，還是價值網絡提供錯誤訊息，團隊仍在研究原因。
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