麥玲玲實測｜DeepSeek算命起盤出錯 AI不懂鑑貌辨色 10年內難取代傳統玄學
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——智情筆報」
隨着開源大語言模型（LLM）DeepSeek迅速流行，中國年輕人突興起以人工智能（AI）算命。AI的強大運算能力的確能模仿玄學話術，生成詳盡的八字解析。然而堪輿學家麥玲玲替本報測試時，指其在干支換算已存在低級錯誤，並估計十年八年內都難取代傳統玄學。有使用者認為AI算命旨在提供心理慰藉，還降低了玄學門檻。在最先進科技衝擊最傳統玄學之下，最終或許不是相互取代，而是融合提供更多價值。
解析八字有前後矛盾
記者將自己八字提供給麥玲玲師傅及DeepSeek測試，麥玲玲指出記者的性格及際遇，其用字直接明確；記者再以DeepSeek測試，結果乍看之下似詳盡專業，但每次重複下達同一段八字及指示後，得到的推測卻與先前有矛盾。例如上一次說記者學業一般、眼神銳利，下一次卻變成學業順利、眼神柔和。
記者再把其中一次DeepSeek分析的結果拿給麥玲玲品評，她看了沒幾眼隨即表示，「第一個起盤就錯了，這樣已經沒的看。」起盤的意思，是將新曆的出生年月日時，轉換成算命用到的天干地支，這是算命最基本的第一步。
AI常犯這類干支錯配硬傷，各大LLM模型進行日期干支換算時，經常都不準確。例如記者將數十組日期輸入ChatGPT作干支轉換，它雖然能排除當中不符閏年規律的虛假日期，又嘗試撰寫程式碼來對有效日期進行運算，但是結果僅有年份干支部分正確，月日時則全錯。
相比之下，DeepSeek可能因為已經吸收某些萬年曆及術數文獻，不僅年月干支的準確率較高，甚至留意到中西曆年份差異與子時換日等問題，可是日時干支仍然大多出錯。有關情況正好說明AI模型訓練數據選材的重要性，以及針對個別內容作深化微調之必要。
AI算命出現不準確的根源，在於LLM的基礎運作模式，是透過採集得來的文本學習語言模式，當中或許包含部分玄學材料，讓它可以生成看似專業的算命結果，不過，本質上只是模仿人類話語風格，並未真正理解玄學中某些非因果關聯原理，例如玄學中的靈感、或鑑貌辨色，這方面即使是邏輯推理能力增強的先進模型亦無從克服。
如果直接輸入八字干支避開基礎錯誤，DeekSeep的建議仍有一定參考性。例如用戶八字五行中的「木」過盛，AI會建議從事屬「火」行業或尋找屬「水」伴侶。事關八字建立在結構化、基於模式的邏輯上，這與AI推理模型意外相容。
麥玲玲同意，隨着AI模型採集更多人的出生與健康數據進行訓練，它們未來應該有機會得出更準確的算命結果，因為算命本來就有統計學的元素。去年丹麥就有學者從政府機關取得600萬名當地居民的匿名數據，完成一套名為「life2vec」的演算法，聲稱預測某人死亡或移民的準確率達七成以上。
姓名及風水學應用具潛力
麥玲玲坦言AI在傳統玄學非一無是處，市面早有其他專門程式協助師傅處理起盤，她自己亦有使用，認為AI在姓名學、風水學尤有潛力，前者可快速建議特定條件的名字，後者則可結合空間數據、地理數據和虛擬實境來協助布局。
不過，她指AI短期以至十年八年內難以取代傳統玄學。因為去算命的人也有在尋求情緒慰藉，無奈跟AI指令對談下，往往只能獲得冷冰冰的籠統建議。
DeepSeek算命尚有一個值得注意的現象，就是它給出的推薦建議，很多時候包括佩戴或擺放水晶飾物。麥玲玲認為這跟AI模型數據集的知識截止期限有關，「近年全中國都好流行水晶」，故此在結果中也會反映出來。
採訪、撰文：郭文德
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