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三秘訣提升個人競爭力駕馭AI（鄧淑明博士）

By on February 20, 2025

本文作者鄧淑明為香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授，為《信報》撰寫專欄「科網人語」。

中國人工智能（AI）初創公司「深度求索」（DeepSeek）今年技驚四座，震撼全球之餘，也為各行各業的數碼化提速，預計將為全球創造更多科技相關的新職位。

中國AI初創DeepSeek今年技驚四座，震撼全球之餘，也為各行各業的數碼化提速。（路透資料圖片）

根據世界經濟論壇（WEF）發表的《2025年未來就業報告》（簡稱：未來報告），發現AI反而造就更多新工作，預計到2030年，AI可創造1.7億個新職位，同時淘汰9200萬個職位，此消彼長下，將淨增7800萬個新就業機會。

無可否認，全球AI馬拉松競賽早已揭開序幕，要保持競爭力，把握新就業機遇，我們必須學懂駕馭AI，發掘其潛力，把智慧發揮得更淋漓盡致。究竟如何裝備自己才能夠做到為未來就緒，隨時投入新職位？我認為以下三個要訣是必須牢牢記住的。

首先，提升個人分析能力是生活之必要。不論是學生、在職或是退休長者，面對生活的各種轉變，都要保持冷靜，不要迷信AI可以解決任何疑難。畢竟AI沒有生活經驗，所以要相信「人機協作」，掌握綜合科技的優勢，方能創立合適的綜合解決方案。尤其是網絡威脅和科技罪案不斷入侵各階層，只有強大的分析能力，才能避免墜入網絡陷阱。

第二，掌握運用數據的竅門，是提升競爭力的不二法門。過去我多次指出，數據是推動智慧城市運作的基石，如何運用AI融合各種科技協助數據分析，從海量數據中發現問題癥結所在，然後抽絲剝繭，靈活地把難題逐一擊破，就必須使用以單一資訊來源（SSOT）建立的平台作數據分析。例如以地理資訊系統（GIS）為核心建立的「聯合運作平台」（COP），就能夠把不同種類的數據精確地進行分析，減少因數據新舊難辨而擾亂思維，同時有助提升判斷力，作出最佳決策。

第三，跳出舊有思維框架，掌握跨學科價值。未來報告指出，縱使生成式AI的執行力正不斷增強，以人為本的技能依然重要，這包括創造性思維、同理心、協調和適應能力等這些軟技能實力。隨着AI技術快速發展，我們必須學習不同的知識及技能，擴闊眼界和思維，在眾多的科技中找到最佳組合元素，並按不同場景及需要作出人性化調整，才能創造出以人為本的獨特方案。

阿爾特曼新一篇網誌提到，「做正確決定及如何在不斷變化的世界中導航，將具有巨大價值；韌性和適應能力，將是值得培養的有用技能。」（法新社資料圖片）

OpenAI行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）新一篇網誌提到，「做正確決定及如何在不斷變化的世界中導航，將具有巨大價值；韌性和適應能力，將是值得培養的有用技能。」對此我深表認同，而要在變化的世界找到正確方向，GIS就成為箇中的關鍵科技。

（編者按：鄧淑明博士最新著作《你未來就緒嗎？》現已發售）

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