DeepSeek改寫AI業遊戲規則（車品覺）
本文作者車品覺，為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商學院客席助理教授，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
自1月20日DeepSeek發布新模型DeepSeek-R1以來，這間來自中國的人工智能（AI）創業公司，火速成為全球科技圈的焦點。英美主流媒體紛紛報道了DeepSeek的研究進展，高度評價其卓越性能。
外媒CNBC甚至發文稱，「DeepSeek-R1因其性能超越美國頂尖同類模型，且成本更低，算力消耗更少，引發了美國矽谷的恐慌。」更值得注意的是，超微（AMD）作為全球領先的晶片廠商，通過與DeepSeek合作，為AI推理帶來新的想像空間，並有望動搖「輝達〸OpenAI」主導的行業格局。業內掀起了關於DeepSeek如何打破算力需求「怪圈」的討論，1月24日輝達股價應聲下跌3%。
DeepSeek-R1在訓練階段，大規模使用強化學習技術，顯著提升了模型的推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，其性能已媲美OpenAI o1的正式版。這一突破引發了海外AI圈的廣泛討論，輝達（Nvidia）高級研究科學家在社交媒體表示，「我們正身處一個歷史時刻，一家非美國公司正在延續OpenAI最初的使命：通過真正開放的前沿研究，賦能全人類。」Meta員工也在匿名社區爆料，「Meta的生成式人工智能團隊正陷入恐慌，工程師們正瘋狂拆解DeepSeek的奧秘。」
DeepSeek展現了更高的經濟效益和推理效率。DeepSeek-V3的總訓練成本僅為550萬美元左右，不到Llama 3.1 405B訓練成本十分之一。這一低成本高效益的模式，讓Meta等矽谷巨頭吃驚，也許會帶領整個行業改變，甚至更多針對特定用途的專業模型湧現，打破贏家通吃的市場格局。這引發了一場激烈辯論，主題是資源雄厚的美國人工智能企業，能否守住技術優勢。
有觀點認為，DeepSeek的低訓練成本預示着，AI大模型對算力投入的需求將大幅下降，這無疑將衝擊輝達的市場地位。業界關注到在有限硬件資源下，通過軟件優化，也能實現頂尖性能的能力，減少對高端圖像處理器（GPU）的依賴。
DeepSeek可能意味着，AI大模型的應用將逐步走向普惠，通過低成本高效率的模型訓練及推理優化，正在改寫AI行業的遊戲規則。其開源策略和創新能力，不僅讓矽谷巨頭感到壓力，也為全球AI行業帶來新想像空間。隨着DeepSeek的崛起，AI大模型的門檻正在降低，行業格局或將迎來新變革。而且筆者認為，DeepSeek的崛起僅是中國新生代人工智能的第一響。
更多車品覺文章：
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
