AI危害｜研究揭依賴AI損認知力 簡單任務易輕信電腦答案
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
辦公室上班族一直以來，習慣將用腦的認知任務，交由新興技術代勞，務求節省更多時間。微軟及美國卡內基美隆大學最新聯合研究發現，隨着人類在工作更依賴生成式人工智能（Generative AI），他們的批判性思維愈來愈少，可能「導致本應保留的認知能力下降」。一旦遇到突發情況，例如遺失手機想致電親友，或迷路沒谷歌地圖時，過程就變得更加困難。
員工遇突發情況無所適從
是次研究招募319名知識型員工參與，他們需要填寫一份報告，分享如何在職場採用生成式AI技術，包括使用什麼工具及提詞等細節，並評估對生成式AI工具完成任務的信心，最後收集了936個第一手案例。有教師透過AI圖像生成器DALL-E，為學校創建洗手的示範圖像；一位商品交易員以聊天機械人ChatGPT，尋找磨練其交易技能的建議。此外，一位護士核實ChatGPT生成的教育小冊子，確保適用於糖尿病患者。
研究結果發現，當面對低風險任務時，人們可能未經檢查下，過度依賴AI技術。相比之下，若員工對AI應付任務缺乏信心時，他們較運用批判性思考，不會全盤接收AI生成的結果。若然太過依賴科技，員工不再獨自完成任務，甚至失去肌肉記憶。研究人員建議，在設計AI工具時考慮上述問題，激勵用戶批判性思考。
另一方面，美企Anthropic周一（10日）發布「人類經濟指數」（The Anthropic Economic Index），首次量化AI對現代工作模式的實際影響。研究團隊運用Clio系統，分析約100萬個Claude.ai平台的匿名對話，並與美國勞工部O*NET數據庫的兩萬工作任務配對。
美4%職業極度靠智能科技
研究顯示，大約36%職業類別中，至少四分之一工作任務以AI輔助。當中4%職業極度依賴智能科技，分擔日常超過75%工作任務，主要集中在軟件開發、數據分析等科技領域。
Anthropic報告指出，智能科技應用分為兩大類，即是人機協作模式（57%）及自動執行模式（43%）。前者涉及內容優化、知識支援及品質驗證，例如編輯利用智能工具改稿，研究人員以AI分析學術文獻，或者運用智能系統核對數據等；後者包含生成報表等標準化工作，以及智能客服互動服務。
研究又發現，智能科技使用率因薪資層級而異，年薪7.5萬至10萬美元的技術職位最常用；年薪2.5萬美元以下的服務業，以及20萬美元以上的專業人士最少使用，反映企業中層員工為應用AI的主力。
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