DeepSeek捧紅開放源碼（湛家揚博士）
在最近海外論壇Reddit「問我任何事情」會話中，OpenAI行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）坦言，公司可能於未採用開源方法這方面「站在歷史的錯誤一邊」，像DeepSeek這樣使用開源模型的競爭對手取得成功，促使他重新考慮OpenAI的策略。這一觀點的轉變，強調了開放源碼軟件（Open Source Software）在技術界的影響力日益重要。那麼，開放源碼軟件到底是什麼？
開放源碼軟件是指其源代碼可以自由查看、修改及分發的程式和應用。這種開放性促進了全球開發人員之間的合作、創新和透明度，使軟件不斷改進。
流行的開放源碼軟件包括Linux、FireFox、Apache、LibreOffice等。開源軟件也有其自身缺點，例如支援限制、兼容性問題、可用性、功能缺失和安全顧慮等。
近期火熱的DeepSeek是一個先進大型語言模型（LLM），使用開源原則讓DeepSeek比其他LLM（如GPT）更具優勢，原因如下：
1.透明度：開放源碼允許用戶了解DeepSeek的運作方式，這種透明度能建立信任，因為用戶可以審核代碼，確保沒隱藏的功能或偏見。
2.合作：開源社區可以為DeepSeek的開發和改進作出貢獻，透過集體智慧加快創新及融合不同觀點。
3.定制化：用戶可修改和定制DeepSeek，以滿足其具體需求，這種靈活性對於具有獨特要求或利基應用的組織特別有價值。
4.成本效益：開放源碼通常消除許可費，使其對個人和組織更具經濟效益。此外，社區驅動的開發模式降低了開發成本。
5.安全性：開源項目受益於許多開發人員的審查，他們可以迅速識別及修復漏洞，合作努力增強軟件的安全性和穩定性。
6.社區支持：開源項目通常擁有充滿活力的社區，提供支援、分享知識，以及常見問題的解決方案。這個用戶和開發者網絡，為創新及故障排除創造了一個有價值的資源。
DeepSeek採用開源的原則，進一步展示透明度、定制化和社區驅動開發，在創建先進且值得信賴的人工智能解決方案方面的優勢。然而，考慮到支持限制、兼容性問題及安全顧慮等潛在缺點，決定是否使用開放源碼軟件時，必須作出明智決策。
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