利用AI打破遺忘曲線（黃岳永）
雖然我們已經踏入人工智能（AI）時代，但筆者在大學上課時仍發現許多學生熱愛手抄筆記。有些同學甚至要求索取老師的PowerPoint教材。然而，這種多年來一直「行之有效」的學習方法，是否能跟上當今世界的變化？
早在1885年，德國心理學家赫爾曼．艾賓浩斯（Hermann Ebbinghaus）便提出了「遺忘曲線」理論。簡單來說，人們在學習後會迅速忘記所學的知識。一般而言，課堂結束後，學生會立即忘記約三成的資訊；兩三天後，這個比例會上升至七成；一個星期後，更所剩無幾。因此，許多學生在考試前拚命學習，「記得多少就記多少」的最後衝刺，並非沒有原因。
但讀書不僅僅是為了考試。既然我們知道大腦短期記憶的遺忘速度極快，便需要把學習所得的資訊轉化為長期記憶，以便日後取用。過去，大家利用抄寫筆記來強化記憶；如今，許多AI和筆記軟件能協助提高記憶能力，理解知識之間的聯繫，並發展更深入的長期記憶。
我記得之前在專欄多次提到「CODA」筆記製作法──Collect（收集）、Organise（組織）、Distill（過濾）和Action（行動）。收集方面相對簡單，我的做法是在智能手機和個人電腦上設置一個方便的按鈕，可以隨時隨地拍攝和截圖。最近入手的Ray-Ban Meta智能眼鏡也是資料收集的神器，它能以第一人稱視角快速拍攝照片或短片，真正捕捉我們接受資料時的情況，這可說是資訊收集的嶄新體驗。
在處理簡報或閱讀資料時，我通常會使用Acrobat或CS Scanner等應用程式，把頁面、相片或截圖轉換成PDF，這樣後續的整理會更為容易。隨着AI的普及，現在Apple和Android都有許多新工具，幫助用戶從圖片和影片提取文字和想法，最後再利用AI Video Summariser應用程式總結，以幫助自己理解。
在Google「搜尋引擎」影響下，人們習慣直接「跳」到結果之上，而不會進行額外思考。我戲稱為Answer Engine（答案引擎）的Perplexity.ai，在提供答案的同時，會引導用戶更深入地探究一個想法，或縮小範圍以獲得知識的概覽，把短期記憶轉化為長期且可行的知識。
我現在習慣每周整理一次所收集的資料，把有用的資訊分門別類地放入Notion中。在此必須重申NotebookLM強大之處，它真的可以實現已故蘋果公司創辦人喬布斯（Steve Jobs）所說的「Connecting the Dots」，把無意義的資訊（點）串連成有用的想法（線），並為用戶生成摘要和常見問題以幫助理解內容，甚至製作音頻格式的Podcast，讓用戶隨時隨地學習。
新的AI工具將永遠改變我們的學習和生活方式。如今，Gen Alpha正在使用與上一輩截然不同的方法來吸收新知識。不過，使用AI並不是年輕一代的專利，年長者也能透過AI更好地訓練大腦和提升自身能力。
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