五招提升數據素養（湛家揚博士）
數據素養協會最近在香港舉辦了首屆數據素養獎，旨在表彰數據管理方面的卓越和創新，並鼓勵其他人向最優秀者學習。我們非常高興地看到，今年來自香港、中國內地和澳門的許多頂尖公司獲得獎項。要從數據資產中挖掘價值，談何容易。這些獲獎企業克服了重重挑戰，成為數據驅動型企業。以下是五大實用經驗，幫助解決實現數據卓越的最困難問題：
目錄
1. 數據孤島：不願分享數據
人們通常願意分享數據，但對數據保護和工作保障的擔憂會限制數據共享，從而阻礙跨部門用例的創建。通過明確詢問用戶哪些數據可以共享，哪些不可以共享，解決了這一挑戰，而不是完全拒絕數據共享。創建數據項目列表並與同事討論，可以幫助克服這一障礙。
2. 數據：與我無關
同事們通常忙於各自的工作，無法自行分析數據。因此，他們會向資訊科技（IT）和數據團隊請求報告和儀錶板，但這些分析往往不夠及時，導致結果不理想。數據團隊應該投入更多時間了解同事們的關鍵績效指標（KPI），並研究如何有效地利用數據協助實現這些指標。幫助同事們建立對數據效益的信心，並增強對數據團隊的信任。隨後，數據團隊可以進一步提高同事的數據素養，賦予他們運用數據及時且有效決策的能力。
3. 總部與子公司之間的數據使用緊張關係
總部通常會定義所有數據結構標準，但這些標準可能不符合當地需求，阻礙了當地團隊靈活使用數據的能力。總部團隊應該考慮到這一點，設計一個靈活架構，使地方團隊能夠在數據結構上補充，以滿足當地需求。
4. 生態圈內部利益相關者之間缺乏合作
生態圈是由不同利益相關者組成，他們都希望成功。協調他們的利益並促進合作是一個挑戰。企業應該利用數據賦能供應商和設計師共同取得成功。例如，如果正在管理時裝設計行業的供應鏈，可以利用人工智能（AI）和數據分析設計趨勢，為設計師提供創造新產品的建議，並使供應商能夠及時有效地採購材料。
5. 招聘和留住數據領袖和專家的困難
數據主管（CDO）和數據專家經常在公司之間頻繁流動，這是由於高需求和缺乏對現有工作的忠誠感和自豪感所致。那些缺乏策略性思維、未得到高層管理支持、沒有數據文化和數據思維的公司，很難留住頂尖人才。擁有明確數據策略和願景、數據素養高的領導者和同事的公司，更能夠聘用和長期留住最優秀的數據領袖。
這些實用的經驗非常寶貴，我們的數據素養協會將繼續促進跨公司和行業間的最佳實踐分享，為香港數據經濟的增長做出貢獻。
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