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提前應對深偽技術風險(葉文瀚博士)

By on February 7, 2024

本文作者葉文瀚博士,為亞洲行銷科技協會主席,為《信報》撰寫專欄「科網人語

近日一張以深度偽造(Deepfake)技術合成、疑似美國樂壇天后Taylor Swift的不雅照片,在社交媒體上廣泛傳播,引發了假新聞泛濫的擔憂。深度偽造是一種以人工智能(AI)為基礎的技術,可以合成虛構的圖像、音頻及短片內容。

為了防止「深度偽造技術」被濫用,有必要對該技術的使用施以適當限制。(Freepik網絡圖片)

社交媒體平台X(前身Twitter)在17個小時後,才將涉事照片刪除;而相關內容的點擊率已超過5000萬次。這次事件再次提醒我們,AI換臉技術的濫用可能導致假新聞在選舉期間泛濫。為應對這一風險,我們需要提前制定相應措施。

深度偽造技術的濫用情況,不止於Taylor Swift事件。美國民主黨總統候選人初選之前,黨員們同時收到了一則假電話,內容是拜登總統鼓勵大家不要投票。這些事件顯示生成式人工智能技術的普及,使任何人都可以輕鬆快速地製作深度偽造內容。

為了防止「深度偽造技術」被濫用,有必要對該技術的使用施以適當限制。一些國家已開始採取行動。例如,韓國通過了公職選舉法修訂案,在選舉前90天起禁止利用深度偽造技術進行選舉活動。對於以深度偽造技術製作的不雅內容,亦可根據相關法律予以懲罰。

但是,單靠法律條文可能難以完全遏制這些惡行。有見及此,多間科技公司正努力開發辨識技術,用於識別AI深度偽造。谷歌、微軟等科技巨頭,於使用生成式AI製作的深度偽造內容打水印,提前阻止濫用的可能性。這些技術的發展,對遏制技術濫用至關重要。深度偽造技術會帶來一些負面影響,不過亦可作正面應用。例如在娛樂行業中,深度偽造技術能為觀眾提供更豐富的視覺體驗。因此,我們不能將AI換臉技術視為完全的罪惡,而是需要在提高效率的基礎上,引導及管理其發展。

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