AI治理只是開始 (車品覺)
清華大學講席教授、智能產業研究院（AIR）院長張亞勤出席2023世界人工智能大會，闡述了目前大模型所面臨的局限性和主要問題，其中包括時效性、準確性、低效率及保護私隱等方面的挑戰。特別是大模型計算低效率問題，與人類大腦的高效性形成鮮明對比。
張教授還強調行業垂直模型的重要性，並表示在實際應用中，大模型雖然很重要，但需要根據不同行業和場景，開發相應的垂直精準模型。中國在人才和數據方面具有優勢，惟相比下，算力挑戰更加突出。他展望人工智能（AI）帶來各個行業未來發展新方向，如金融、製造業等生產力的大幅提升。
預期許多工作將被取代，無論是體力勞動還是腦力勞動，只要是可重複、有固定規則和可被編程的工作都有可能消失。近日，國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和資訊化部、公安部、廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，旨在促進生成式人工智能健康發展和規範應用中找到平衡。
太平洋的另一端，美國聯邦貿易委員會（FTC）對聊天機械人ChatGPT開發公司OpenAI正式進行調查。根據美媒揭露信件的內容，FTC告知OpenAI，將調查ChatGPT是否發布虛假資訊損害了人們的利益，以及OpenAI有否存在「不公平或欺騙性」的私隱和數據安全行為。
這並非毫無預警，白宮與OpenAI、谷歌、微軟等公司的行政總裁5月份會面時，探討了相關技術的風險。白宮還表示，7間最大的AI公司已同意在8月份的極客大會上開放模型，接受一定程度的公眾監督。監管機構對ChatGPT背後的語言模型獲取的大量數據也感到擔憂，白宮科技政策辦公室在制定相關戰略，以釐清AI帶來的益處和弊端，後者包括黑客攻擊能力增強、AI系統的歧視性決策，以及AI生成的內容擾亂選舉之可能性等。
大家很容易感受到人工智能的發展潛力很大，帶來的問題應該還未浮現。我們期待的通用人工智能也許不遠了，治理的方式可能還僅是個開始。
（編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售）
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