細說古今人口普查 (車品覺)
數據是客觀衡量世界的一種方式，是客觀存在，經過主觀觀察、記錄和歸納，成為分析的原始素材。隨着信息化的發展，大數據時代的到來，數據涵蓋範圍不斷增加，包括了數字、文字、聲音、圖像和視頻等，它們愈來愈多以非結構化的形式存在。
自古以來數據的收集都比較零散，不但欠缺系統性的規劃，而且數據分析的動機往往是被動響應（postmortem）居多，也就是說因為某些事情的發生，觸發起分析的需求，為此針對性地採集數據來應對。
隨着信息化的發展，數據涵蓋範圍不斷增加，愈來愈多以非結構化的形式存在。（法新社資料圖片）
被動響應的好處是比較節省資源，但壞處是「數」到用時方恨少，例如想比較3年前用戶每天停留某手機應用的時長，才發覺之前根本沒有收集到這個數據。巧婦難為無米炊，再好的數據分析工具也徒勞。因此短期分析的數據需求與長期數據收集之間，需要取得平衡。愈是大型的數據採集，更要謹慎衡量效果。
不過，歷史上大型的數據採集還是有先例可循，聖經《撒母耳記》記載以色列國王大衞王（推斷公元前1040至公元前970年）曾命約押（Joab）統計以色列人口，筆者相信當時的人口流動沒有今天這麼隨意，通常常住（或者常駐）人口就代表了某地方的吸引力及稅收。
在內地，統計局已能夠充分利用手機的數據來預測人口流動與國內生產總值（GDP）的關係。（新華社資料圖片）
到了公元前六世紀，羅馬「王政時代」的第六位國王塞維．圖里烏創立了「人口調查」（Census）制度，而這個人口流動數據到了今天依然是城市競爭力的關鍵指標之一。
國際上公認的現代人口普查是1790年從美國開始的，至今全世界已有200多個國家和地區進行過2000多次人口普查。人口普查的發展經歷了不同階段，最初的階段1790至1870年，當時正值一些國家力求了解本國及其殖民地的潛在資源，包括勞動力資源。
愈是大型的數據採集，更要謹慎衡量效果。（法新社資料圖片）
第二次世界大戰至今，統稱戰後人口普查，亦即現代人口普查階段，世界人口普查取得了巨大的發展，覆蓋人數已經是世界人口九成以上。為適應社會發展及科技的變化，普查項目的種類也在增多，數據的來源及更新也有了很大發展。在內地，統計局已能夠充分利用手機的數據來預測人口流動與國內生產總值（GDP）的關係。有研究指出在某社區外賣食品的多樣性，也可以反映工作人口的質素。
在香港，第一次人口普查始於1841年，自1961年起每10年進行一次人口普查，並在兩次人口普查之間進行一次中期人口統計，內容包括教育、遷移、經濟、房屋、住戶、人口及社會特徵等。你可能會覺得這些都是政府研究項目，企業有類似的需要嗎？我們下周再探討。
(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)
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