AI篩查膝骨關節炎 (CLAIRE Clinical AI Research 陳樂晉)
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
陳樂晉表示，明年中或年尾展開Pre-A輪融資。（曾永超攝）
膝骨關節炎是慢性退化疾病，患者日常走路已感到痛楚，令行動不便。有本地初創以人工智能（AI），透過手機應用程式推出早期問卷篩查系統，評估日後患病風險。今次請來CLAIRE Clinical AI Research首席營運長及首席科技長陳樂晉，講解如何結合步態分析，及早找到患者異常情況。
主持：（陳）陳施敏 《信報》科技記者
嘉賓：（晉）陳樂晉 CLAIRE Clinical AI Research首席營運長及首席科技長
陳： 為什麼透過問卷方式就能預測膝骨關節炎？技術原理是怎樣？準確度如何？
晉： 現時診所或醫院的檢查，欠缺對膝骨關節炎的早期篩查及惡化風險預測。團隊開發了一款問卷，病人只須填寫身高、體重和血壓等基本資料，加上日常感受痛楚等病徵，以及生活習慣、過往病史等，AI系統便可根據病人的答案，分析現階段膝骨關節炎情況，並預測惡化風險。
籌建港人患者數據庫
問卷設計上，團隊根據大量論文，整合與膝骨關節炎有關的風險因素，再通過AI分析縮減選項範圍，直至問卷題目能預測風險為止，現階段準確度達七至八成。系統以數年時間為預測長度，一般來說，4年已是相當間距，足以讓醫護人員及早介入。
膝骨關節炎與人種及體重有關，目前AI系統內約2萬組膝骨關節炎數據均來自美國當地患者，為提升系統準確度，團隊尋求與醫管局合作，冀取得本港膝骨關節炎病人的數據。
膝骨關節軟組織發炎，日常行動除了不便，亦為患者帶來痛楚。（CLAIRE Clinical AI Research網上圖片）
同時，團隊正建立一個屬於港人的數據庫，收集了約100個患者的資料，包括步態影片、超聲波圖像等。未來會繼續擴大數據庫，期望以港人數據為系統微調，使AI分析更貼近本地患者情況。
陳： 團隊月內推出手機應用程式，除了問卷，還會加入哪些功能？
晉： 程式主要有兩大功能，除了AI問卷，亦有為中低風險膝骨關節炎患者，加入護膝運動短片，所有內容經物理治療師審閱，且動作簡單，用戶只要定期在家運動，即可有效預防或減慢膝骨關節炎惡化。
此外，團隊擬為程式加入步態分析功能，用戶可拍下自己步行狀況，AI系統會隨即分析步態，包括下肢平衡情況等，再連同問卷內容綜合分析，預測準確度有望提高至85%以上，最快今年底推出相關功能。
謀拓醫療保險市場
隨着年月增長，長者容易患有糖尿病等各種疾病，增加罹患膝骨關節炎風險。為方便長者及其照顧者使用，程式介面設計盡量簡潔。長者以外，中年或以上人士，以及過往曾有創傷的運動員，亦適合使用程式。
只須在問卷填寫身高、體重和血壓等基本資料，加上日常感受痛楚等病徵，以及生活習慣、過往病史等。（受訪者提供圖片）
陳： 除了社區醫療用途，有計劃與醫療機構或保險公司合作嗎？
晉： 社區醫療方面，團隊正跟數間NGO（非政府組織）商討合作，計劃舉辦與膝骨關節炎相關的社區醫療講座，邀請參與者試用手機程式。
團隊亦尋求與公私營醫院合作，透過專業版的AI系統，分析超聲波、X光片等醫療圖像數據，協助醫生更有效分流病人。此外，AI系統可作未來預測，協助保險公司風險管理，無論在保費或保險計劃都更加準確，已有保險公司反映有興趣合作。
團隊已與投資者接洽，除了資金支援，亦希望投資者有社區醫療、生物醫學科技等背景，帶領團隊探索市場發展，料明年中或年尾展開Pre-A輪融資，目標融資額為700萬至1000萬港元。
陳： 由理大生物醫學工程學系科研團隊到成立初創，在身份轉換上有何挑戰？
晉： 團隊思維上關注技術層面，對市場需要不太清楚。後來發現，參加各類型比賽有助初創調整優勢，甚至吸納人才。例如我們的系統性質介乎醫療、電腦及AI科技，屬多學科研究項目。除了科研，也須吸納商務人才，處理市場營銷、品牌形象等工作。
註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。
長者以外，中年或以上人士，以及過往曾有創傷的運動員，亦適合使用程式。（曾永超攝）
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