AI分析數據洞悉舖位潛力 (Arical田學維 王𤨢燊)

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

以往投資多數靠經驗，未必找到足夠數據參考，便要作決定。有本地初創公司利用地理空間數據，開發一套人工智能（AI）分析方案GeoAI，幫助商戶、發展商等在投資前期，分析場地的價值及發展潛力。今次請來Arical行政總裁田學維及技術總監王𤨢燊，講解其方案應用場景。

主持：（陳）陳施敏 《信報》科技記者

嘉賓：（田）田學維 Arical行政總裁

　　　（王）王𤨢燊 Arical技術總監

陳： 當初為何有志利用AI技術分析地理數據？看到什麼市場或客戶需求？

田： 我是建築師，過去處理客戶項目時，需要做很多地區可行性研究報告，例如髮型師想開速剪分店，通常要實地考察，包括計算不同時段的人流、周邊的競爭對手，以及該區的發展潛力等；同時還要留意舖位條件，如租金等是否適合。一個團隊往往要花數星期才有結果。每開始一個新項目，又要重做資料搜集，費時失事。

較傳統方法省時一半

王： GeoAI是一個針對地產行業的雲端數據分析平台，集合不同地區數據，經平台的人工智能分析及整合後，可提供在開舖選址的地段周邊，15分鐘步程範圍的資訊，包括競爭對手、餐廳種類、交通、人流等，亦可比較不同地區相關資訊，方便客戶選擇開設的業務及定位。比起傳統方式，平台在項目初期的資料搜集及分析上，最少縮短一半時間。

陳： 在數據收集及保障私隱方面，公司如何取得兩者平衡？

王： 平台的數據可分為3個類別：第一類是公開數據，主要來自政府或不同網站的公開資訊，如巴士站數目、網民食評等。第二類來自合作夥伴，包括地產公司、物流平台等提供的非公開數據；第三類則是由客戶直接提供。

3類數據各有優劣，以公開數據為例，難免存在滯後情況，但諸如人口普查等大規模統計，基本上沒有任何私營機構能夠獨立完成，故平台還需要另外兩類數據來補足缺口。

進軍海外為經紀搵樓

數據收集方面，平台關注的是地區數據分析，對特定某人沒有興趣，我們只須分析人流、口味偏好等已足夠。因此，我們在收集數據，以至與數據夥伴合作時，資料已匿名處理；即使是客戶提供歷史銷售等數據，當中的會員資料亦會被移除。

陳： 公司現時以香港為據點，會否開拓其他市場？

田： 公司根據港人的資金流向、想到哪裏投資，再決定開拓什麼市場。有見不少港人開始留意海外物業，公司特別針對地產代理，與COSMO環宇置業合作推出海外物業地理資訊平台，提供如學校、超市、交通和罪案率等物業環境數據，以便地產代理及港人快速了解居住環境，提供更專業的服務。

海外平台現階段以英國的數據為主，目前已邀請本港的地產代理試用，並根據他們的意見完善平台功能，預計下半年正式推出。公司現已實現盈利，並錄得增長，亦有不少基金有興趣投資。

陳： 政府致力發展智慧城市，業界應如何着手推動？你期望公司扮演什麼角色？

田： 政府近年陸續開放不少數據，但與新加坡等鄰近地區相比，仍有進步空間。隨着香港決心發展為智慧城市，推出空間數據共享平台（CSDI）等政策，有望促進政府部門及公私營機構的數據共享。

我們希望透過GeoAI平台，推動開放數據，讓不同行業的企業，了解地理數據如何幫助他們。開放數據並非揭露商業秘密，企業可把安全的數據公開，讓更多組織參與其中，再一同思考如何善用；加上來自不同行業的商戶數據，有可能獲得新的價值，達致共贏局面。

註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。

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