Deepfake衞星地圖以假亂真
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
隨着深層偽造影像（Deepfake）技術升級，應用不再限於偽造人物樣貌或聲音。美國華盛頓大學研究發現，透過深度學習常見的「風格轉移」（Style Transfer）技術原理，藉Deepfake改變衞星圖像風格，能生成仿真度高的城市航拍地圖，研究已發表於學術期刊Cartography and Geographic Information Science上。
研究團隊採用美國西雅圖、塔科馬（Tacoma）及中國北京三大城市的衞星圖像，以人工智能（AI）演算法，讓機器從本質學習城市的衞星地圖特徵，例如西雅圖綠化地較多、街道較狹窄；北京的航拍照色調較單一等。其後，系統結合谷歌（Google）及蘋果公司地圖系統之間的關聯性，生成一個符合該城市風格的偽造地圖。
美國有研究發現，通過Deepfake技術，可生成仿真度高的衞星地圖。（美國華盛頓大學圖片）
用得其所可助城市規劃
研究人員指出，業外人士難以單憑肉眼，斷定Deepfake衞星圖像的真偽，因偽造地圖影像較模糊。惟仔細觀察可發現，部分偽造地圖存在邏輯謬誤，例如街道之間沒連接點。
在2019年，美國國家地理空間情報局（NGA）局長曾暗示，AI操控的衞星圖像，或會嚴重威脅國家安全。領導研究的Bo Zhao提到，有關技術早已存在，通過「位置欺騙」（Location Spoofing），任何人可藉着不同目的，偽造衞星圖像或地面空間數據。
Bo Zhao強調，團隊旨在揭示有關技術的潛在應用，如研究檢測Deepfake衞星圖像方法，以研發一套地理事實檢測系統核對有關事實。然而，Deepfake衞星圖像若用得其所，如應用於城市規劃及建設，模擬未來城市的擴展成果等，卻有另一番作為。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
Related Posts
