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Perplexity｜推新模型 「深度研究」免費用

By on February 18, 2025

原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」

繼谷歌（Google）、OpenAI推出「深度研究」（Deep Research）服務後，美國人工智能（AI）初創Perplexity近日亦發布同類工具。跟早前兩企只限收費用戶使用不同，Perplexity免費版用戶每天可使用該功能5次，付費專業版更有500次。

Perplexity深度研究模型在「人類終極考驗」（Humanity’s Last Exam）取得21.1%準確率，高於谷歌Gemini與內地的DeepSeek-R1，成績略低於OpenAI模型。「深度研究」模型在接收用戶指令後，將花費數分鐘進行迭代搜尋、推理，並於了解主題領域知識同時，改善自身研究計劃、撰寫詳細研究報告，做法十分接近人類研究。

OpenAI、Perplexity官方在介紹「深度研究」時，都曾描述其為AI代理（AI Agents）。另一AI初創Anthropic拍片訪談研究人員，指AI代理應用落地難度偏高，業內成功案例不多。業界對該概念認知模糊不清，導致技術選擇錯誤、資源浪費。據Anthropic去年底一篇文章定義，AI代理應指由模型指導自身流程及工具使用情況的系統，即可以自我控制完成任務方式，不宜跟預設規則的工作流（Workflow）混淆。概念本身已陷入炒作熱潮，提醒人們避免別把所有問題推給AI代理處理。

Anthropic拍片訪談研究人員，提醒AI代理概念已陷入炒作熱潮。（YouTube影片擷圖）

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