Meta首創新式智能圖像分割
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
圖像分割(Segmentation)為電腦視覺(Computer Vision)核心內容,能識別圖片內的物體所屬種類。路透報道,Facebook母公司Meta Platforms發布一個名為Segment Anything Model(SAM)的人工智能(AI)模型,聲稱可檢測任何圖片或短片,即使當中的物體在訓練期間從未遇過,亦可被AI系統成功識別。

自動揀選特定對象
人工智能通常以現有資料為基礎作訓練,方能創建一個特定的圖像分割模型。Meta稱,SAM為交互式分割(Interactive Segmentation)及自動分割(Automatic Segmentation)兩種方式結合的單一模型,在該領域內尚屬首創。簡單而言,用戶可單擊圖中對象,或編寫文本提示,自動揀選指定對象,料適合去除圖片背景。
Meta設有示範網站,以輸入「貓」字為例,SAM可從上傳的照片,自動找出所有貓科動物。此外,該模型亦可與其他模型協同工作,例如使用單一圖像,以重建其3D模型;或從AR(擴增實境)和VR(虛擬實境)設備,根據用戶目光聚焦的位置來選擇對象。

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