AI預測熱播歌 準確率97% 應用神經學數據 分析大腦訊號
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
對經理人公司來說，一首流行歌能否爆紅，講求天時、地利及人和。巨額投資可否回本，往往要歌曲曝光後，才能掌握市場反應，隨時有大失預算之虞。如今人工智能（AI）當道，即使作品未公諸於世，亦可利用客觀數據先行分析作品跑出的機會。美國克萊蒙特研究大學便把機器學習（ML）應用於神經生理學數據上，再按照聽眾大腦的神經活動，預測哪一首歌較受歡迎。
可助影視業推算觀眾反應
參加是次研究的33位聽眾年齡介乎18至57歲，身上裝有PPG心臟傳感器。來自串流平台的員工會先精選24首新歌，用於聆聽測試，當中13首較具人氣，播放率達70萬次以上；另外11首歌反應慘淡，甚至可用失敗來形容。參加者進行聽覺實驗之後要填寫問卷，包括回答歌曲是否惹人反感、以前是否聽過、會否推薦予朋友等。
研究人員發現，當機器學習應用於數據集時，預測準確率飆升至97.2%；即使歌曲數據僅得一分鐘，AI模型的準確率仍達82%。克萊蒙特研究大學教授Paul Zak指出：「我們所收集的大腦訊號，反映了大腦網絡活動，與情緒及能量水平相關。」該論文發表於學術期刊Frontiers in Artificial Intelligence。
現時作曲門檻十分大眾化，料每天都有10萬首歌被上傳到音樂串流平台，要脫穎而出殊不容易。對串流媒體公司而言，若能根據AI預測結果，將有機會大熱的新歌放入用戶播放列表中，可更易取悅聽眾。至於電視、電影行業，未來亦能透過AI工具預估觀眾反應，從而推送合適的娛樂節目，善用有限的製作資源。
格林美獎訂明只頒給真人
在生成式AI加持下，以虛擬歌手代為獻唱，效果媲美真人表演，為全球樂壇帶來衝擊。英國《金融時報》早前報道，控制全球約三成音樂市場的環球音樂集團（Universal Music Group）要求Spotify、Apple Music等串流媒體服務，限制AI在不同平台上訪問音樂，阻止從受版權保護的內容抓取旋律、歌詞等數據來培訓機械人。
另一方面，為了令獎項更公開、透明及公平，格林美獎（Grammy Awards）主辦方近日修訂評審標準，可以提交AI輔助的音樂，但只有「做出重大貢獻」的真人表演者才符合資格獲獎。美國國家錄音藝術科學學院行政總裁Harvey Mason Jr.表示，AI正塑造音樂行業的未來，不論適應當中變化，以至設定護欄和標準，都有不少事情待解決。
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