AI年代如何做筆記 (黃岳永)
作為第一代使用生成式人工智能（Generative AI）協助學習的大學生，其生活將與過去的學長們截然不同。身為一位大學教授，筆者在此向一眾大學「新鮮人」提供一些建議，希望能對同學們未來的學習之路有所助益。
在學習過程中，筆記是必不可少的一環。利用AI技術能以更快、更準確、更有創意的方式記錄筆記。同時，做筆記的方法亦十分重要，我建議運用CODA方式來製作筆記。CODA即是Collect（收集）、Organise（組織）、Distill（過濾）和Action（行動），這在之前的專欄也有提過。
先談一下「收集」。我個人喜歡使用手機錄音來記錄，不論是上課時教授的講解、論壇中與會人士的演講，甚至是自己駕駛途中突然閃過的想法，我都會馬上拿出手機來錄音。即使音頻質素不佳，AI亦能作出處理，而且AI的LLM（大型語言模型）還能提供即時翻譯。遇到不熟悉的詞彙，也可立即搜索維基百科，又或直接要求AI提供簡短解釋。
製作筆記時，軟件的反向連結（Backlinks）功能非常有用，可將筆記之間互相連結，頁面能彼此作參考。像我這樣寫字比打字快、又喜歡用思維導圖和Google圖片來幫助記憶的人，線上白板工具Miro是很適合的選擇，可方便團隊成員合作使用。
今年與過去最大的不同，是我更常使用GPT來協助工作，透過與它「對話」，可得到更多意想不到的啟發。要留意的是，在使用GPT時，有一個非常重要的指令：Don’t Hallucinate（別產生幻覺），簡單來說，就是提醒AI不要為了迎合用戶而編造故事。
在「組織」、「過濾」和「行動」這3個步驟中，GPT同樣能夠發揮作用。我習慣把收集到的音頻輸入GPT加以分析，通常要求AI將資料總結成5點，然後以這些要點為基礎，篩選多餘訊息及選取有用資訊，並讓AI總結。此外，AI在重寫及翻譯上相當方便，即使把英文改以廣東話作記錄亦沒有大問題，方便用戶因應不同需要而整理。
完成計劃後，可以要求AI列出需要執行的事項清單及次序，以便將想法付諸行動。舉筆者自身為例，團隊在「行動」時會推出原型模型，以了解用戶需求及徵求意見。這是整個CODA過程中極為重要的一步，因為它涉及檢查訊息證據、查找論點的可靠性和準確性，是批判性思維必不可少的一環。
對今年入學的大學生或2010年代後出生的Alpha世代而言，AI是學習的關鍵，亦是必須掌握的工具。AI暫時仍未能取代人類，但面對由AI所主導的未來社會，快速學習，做好準備，才是應對的最佳方法。
更多黃岳永文章：
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
 - EJ Tech){kind=link}
){kind=link}