電腦識別表情真偽強於人類?
雖然現時電腦已透過玩國際象棋等來證明了處理邏輯的能力超過一般人類,但是在認知能力方面卻一直不強。可是這情況已在改變,於一項判斷誰是真痛誰在裝痛的測試中,電腦識別的準確率已經遠遠超過了人類。人類識別的準確率跟拋硬幣般,只有50%;但電腦的準確率已達到了 85%。
研究人員先讓 25 名測試者拍攝兩段影片,第一段是讓他們把手臂浸到溫水中 1 分鐘後再假裝出痛苦的樣子,而第二段則是讓他們把手臂浸於冰水中 1 分鐘。測試者可自由表達臉部表情,然後研究人員就讓另外 170 人來判斷究竟測試者在那一段影片中是真的不舒服。
結果是170人的判斷準確率是 50%,就算之後研究人員教這些人如何判斷裝痛辦法,最後的準確率也不過 55%。相比之下,電腦系統只用鏡頭拍攝和複雜的模式識別功能,卻獲得了85%的準確度,遠勝於人類。電腦只拍攝測試者臉部的表情,然後對每個圖像進行解碼,觀察測試者面上20 塊肌肉的動作,尤其是嘴巴,再分析判斷誰是真的感到痛苦,誰在裝。85% 準確度已明確顯示出電腦在區分有意識和無意識的臉部表情方面已經超越人類。
其實電腦的認知能力正在慢慢進步中,如最新的Facebook面部識別技術已經接近人類識別面貌的水平(國內的一間面部識別初創企業 Face++ 的成績甚至還超越 Facebook)。而Google 的深度學習系統現在已經發展到自行識別貓的技術,IBM 的Watson更贏取了人類智力競賽的冠軍,天才 Wolfram 的感知編碼也令人印象深刻。這一切都在說明電腦的認知能力正在逐漸朝著超越人類的方向發展。
[來源:36Kr]
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