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糖尿病風險｜新模型測糖尿長者低血糖風險
By 信報財經新聞 on April 19, 2024
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
本港每3名65歲以上長者，就有一人罹患糖尿病，嚴重低血糖更是常見的急性併發症。香港中文大學研究團隊與醫管局數據實驗室合作，利用2013至2018年間逾36萬名老年糖尿病患者合共約150萬份醫療紀錄作大數據分析，發現同齡人口整體死亡率下降8%，惟老年糖尿病患者因心血管疾病及非血管疾病引致死亡的風險，仍比非糖尿病患者高1.5至2倍，研究發表在國際期刊PLOS Medicine及Diabetes Research and Clinical Practice。
中大開發 精確率85%
中大團隊利用醫管局的數據，並以機器學習演算法XGBoost為基礎，開發了一款機器學習模型。當中涵蓋258個不同的預測指標，包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥及恒常實驗室化驗資料，以預測老年糖尿病患者在未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會。模型預測精確率高達85%，日後有望與電子病歷紀錄系統結合，以便及早為病人採取預防措施，例如改用降血糖反應較輕的糖尿病藥物，或調整胰島素注射的時間及劑量。
威爾斯親王醫院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文稱，本港因低血糖到急症室求診的長者，當中逾八成人需住院治療，會增加患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症，以及多種死亡風險。中大醫學院內科及藥物治療學講座教授陳重娥補充，機器學習模型高效低成本，方便識別因嚴重低血糖而面臨極高住院風險的老年患者，為他們提供補救措施之餘，又不影響低風險老年患者控制血糖。
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