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本地科研｜AI分析膝關節MRI 辨別12種異常狀況
By 信報財經新聞 on November 19, 2024
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
膝關節是人體主要的承重關節之一，多序列膝關節磁力共振成像（MRI），是一種非侵入式先進診斷技術，可準確評估膝關節病理，惟解讀MRI影像十分耗時。科技大學工學院研發一款新型深度學習模型，助醫生辨別12種常見的膝關節異常狀況，同時提升診斷準確度及效率，表現與資深醫生不相伯仲。
準確度媲美資深醫生
該研究由香港科大的智慧醫療實驗室與廣州南方醫科大學第三附屬醫院合作開展。研究團隊與5間醫院合作，收集到1748名患者資料，以此建立一套數據集，並與關節鏡檢查所得資料結合；論文刊登在學術期刊《自然通訊》。
研究結果顯示，這款共平面注意力機制（CoPAS）模型，診斷能力媲美放射科醫生；可輔助經驗較淺的醫生，縮小他們與資深醫生之間的診斷差距。
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