便利妥引AI技術 QC自動化 識別瑕疵口罩 準確率九成九
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
近年不少廠商引進人工智能（AI）自動化技術，協助生產及品質控制（QC）。個人衞生護理產品品牌便利妥，前年起引入一套「人工智能紡織檢測系統」（AiTIS），用以檢查所生產的無紡布口罩品質，揪出有瑕疵製品。
查找污漬昆蟲摺痕
這系統由人工智能設計研究所（AiDLab）研發，該機構由香港理工大學，跟英國皇家藝術學院（RCA）共同建立。AiDLab行政總裁及總監黃偉強表示，今次應用於便利妥口罩生產線的AiTIS，主要利用電腦視覺、機器學習等AI技術，分析安裝於生產線的工業用鏡頭拍下的口罩影像，查找表面是否沾染污漬、依附了昆蟲，甚或出現不正常的摺痕及壓印等。
黃偉強續指，口罩生產線設計緊湊，要從中找出適合位置，加裝鏡頭及光源，為技術開發的一大挑戰。團隊需要反覆測試，並考慮鏡頭在體積方面，是否足夠裝置於生產線內。目前AiTIS的口罩品質檢查準確度達99%；而傳統肉眼檢查，準確率僅約七成。
便利妥執行董事李偉樑稱，品牌於2020年7月引入兩台全自動3D口罩高速生產線，兩台生產線合共每分鐘可生產1000個口罩，奈何口罩在包裝入盒前，需要經由肉眼檢查品質，一來準確度不高，二來無塵車間空間有限，難以加派更多人手檢查，結果口罩出貨量亦受限制。有見及此，決定引入AiTIS，以提升口罩檢測效率，同時紓緩疫情期間人手緊張情況。
每月可慳10萬成本
李偉樑續說，AiTIS可以為品牌每月節省成本約10萬港元。問到引入自動化系統後，有否裁減負責品質控制的人手，李偉樑強調，原來負責品質控制的員工，仍有其他工作需要兼顧，例如產品研發及包裝等，工廠人手仍然穩定。他直言，疫情雖已告一段落，惟不少市民在乘車或上學時仍會佩戴口罩，認為口罩仍有需求。
除了口罩，AiTIS亦可用來檢查其他梭織布料、針織布料、無紡布，以至皮革製品。李偉樑計劃把AiTIS檢測系統，進一步應用在集團位於東南亞的生產線，檢測成人尿片、衞生巾等個人衞生護理產品的品質。
採訪、攝影：陳子健
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
