中小企AI轉型攻略(湛家揚博士)
人工智能(AI)及數據分析在改變企業運作上變得至關重要,特別對中小企業(SME)。雖然有些人認為,AI是中小企生存的威脅,但我相信這是個不可思議的機會。正如電子商務使SME能夠以較低成本擴展其全球影響力一樣,AI使它們可以與行業巨頭競爭。
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最近在BNI Empire組織論壇上,我有幸分享對SME AI及數據的見解。在論壇上與多位傑出的SME領袖交流是一段豐富的經歷,他們在不確定時期內驅動業務的熱情及領導力令人欽佩,我想在這裏與你們分享這些見解。
AI為SME創造什麼機遇?
傳統AI、生成式AI及數據分析,使SME能夠以更少的資源完成更多工作。這些科技提高生產力,並提供以前無法獲得的專業知識。通過使用像DeepSeek等創新又可負擔的工具,AI及數據分析變得更實惠及觸手可及。通過利用這些技術,SME可以簡化營運流程,提高決策能力,並提供個性化的客戶體驗。
數據為什麼是AI的靈魂?
無論AI多麼先進,數據仍然是王者。對於SME來說,捕獲及數據化現有的文檔及資料,是做出智能日常決策的重要步驟。數據資產允許AI通過揭示見解、預測趨勢和優化流程以創造價值。SME必須優先考慮數據收集和管理,以充分利用AI的潛力。
SME有什麼具體的AI及GenAI應用例子?
客戶服務:AI驅動的聊天機械人,可以24/7處理客戶查詢,提供即時回應,釋放員工專注於更複雜任務。
預測分析:AI可以分析歷史數據以預測未來趨勢,幫助SME就庫存、營銷及銷售策略做出明智決策。
個性化營銷:GenAI針對個別客戶偏好,創建個性化的營銷活動,提高參與度及轉化率。
流程自動化:AI可以自動化重複性任務,如數據輸入、開票及庫存管理,減少人為錯誤並提高效率。
產品開發:AI可以分析客戶反饋和市場趨勢,提出新產品理念或改進建議,賦予中小企業競爭優勢。
SME若要把握AI時代的機遇,需要做什麼準備?
數碼化轉型:通過數碼化營運開始AI之旅。確保數據清晰、組織良好並且可以供AI應用訪問。
數據策略:制定強而有力的數據策略。識別關鍵數據來源,建立數據治理政策,並投資於數據管理工具。
AI生態圈:與AI解決方案提供商及科技初創企業協作,為客戶共創價值。
試點項目:通過試點項目,測試AI應用並測量其影響。利用獲得的見解,把成功的項目擴展到整個組織。
以客戶為中心的策略:把重點放在通過AI增強客戶體驗。了解客戶的需求和偏好,並相應地制定AI解決方案。
AI及數據是SME遊戲規則的改變者,提供前所未有的增長和效率機會。通過採用這些科技,SME可以與行業巨頭競爭,駕馭不斷變化的商業環境。對於那些敢於創新,並利用AI及數據力量的SME領導來說,未來是光明的。
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