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在不確定性中尋找更大回報(車品覺)

By on December 4, 2024

本文作者車品覺,為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商學院客席助理教授,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

赫伯特.西蒙(Herbert Simon)為諾貝爾經濟學獎及圖靈獎得主,提出有限理性理論(Bounded Rationality)。他認為人類在決策時,受到有限的認知能力、時間和訊息的限制,決策者往往追求「滿意」而不是「最佳」的解決方案。讓我用以下例子解說一下。

西蒙認為人類在決策時,往往追求「滿意」而不是「最佳」的解決方案。(網上圖片)

四、風險(Risk)與不確定性(Uncertainty)的區別/抉擇:

假設有兩個盒子,盒子A裏有10個球:5個紅球和5個黑球。盒子B也有10個球,但你不知道有多少紅和黑。如果你閉着眼從其中一個盒子抽出一個紅球,你就贏了10元。你會選擇哪個盒子:A還是B?大多數人會選擇A。讓我們從頭再玩一次,使用完全相同的盒子。這次,如果你能抽出一個黑球,你就贏得10元。你現在會選擇哪個盒子?很可能你還繼續選擇A,但這是不合乎邏輯!在第一輪中,你選擇在盒子A裏抽,是認為盒子B裏的紅球比A更少(換言之,盒子B的黑球比A更多),若按道理來說,第二輪應該選擇B。其實你還是在選擇「確定性」,而放棄更多的可能性呢!

別擔心,你並不是唯一犯這個錯誤的人。這結果被稱為艾爾斯伯格悖論(Ellsberg Paradox),解釋我們傾向選擇已知概率(盒子A)而不是「未知」之數(盒子B),原因更多是人的天性。

在商業決策中,艾爾斯伯格悖論時常發生。(信報資料圖片)

在商業決策中,以上情況時常發生,我們可通過零售業的例子更好地體現。假設一位零售商面臨選擇採購兩種不同的商品。供應商A提供的是一款已知市場需求量和銷售歷史的商品,例如流行的運動鞋。考察過往銷售數據,零售商可以準確預測這款運動鞋未來一段時間內的銷售情況,這屬於低「風險」範疇,因為未來的銷售表現較為可預測。另一方面,供應商B提供一款全新的商品,例如剛剛推出的智能穿戴式減肥設備,市場上還沒有銷售紀錄或明確的消費者接受程度評估。選擇這種商品涉及到高度的「不確定性」。事實證明,你對不確定性的抗拒程度愈高,你抉擇時就傾向保守。

筆者想強調,特別在投資行業中,儘管存在不確定性,然而這些項目也可能帶來高回報。在創科產業裏,一些天使投資者就專門尋找這類機會。雖然不確定性非常高,但他們相信在不確定中會存在更大的機會和回報空間。

(編者按:車品覺著作《覺悟.大數據》現已發售)

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