跨市博弈|豪賭AI的背後大型科技公司的隱憂
原文刊於信報財經新聞
投資者們早已習慣於大型科技公司的財報數字,但也許他們低估了這些公司正變得多麼資本密集。微軟(MSFT)、 谷歌(Google)母公司Alphabet和Facebook母企Meta Platforms(META)的資本支出在2024年將輕鬆突破1500億美元,年增長70%左右,這些公司的「燒錢」速度令人咋舌。這些投資並不會立即反映在損益表上,而是以資產的折舊費形式逐年攤銷。這意味着,投資者目前看到的盈利數字只是「冰山一角」。
微軟、谷歌和Meta的資本支出現已是其折舊費用的三倍以上。以下是這些公司的最新數據:微軟:折舊費用150億美元,資本支出400億美元,預計今年將達到600億美元以上;谷歌:折舊費用130億美元,資本支出380億美元,預計今年將達到500億美元;Meta:折舊費用120億美元,資本支出270億美元,預計今年將達到350-400億美元。

從這些數字可以得知,這些公司正以驚人的速度加大投資,特別是在AI基礎設施方面。Meta在其最近的財報電話會議中明確表示,2024年的資本支出將增加到350至400億美元,而谷歌和微軟也表態將大幅增加AI和雲基礎設施的投資。
當然,這些支出的最終效果如何?這才是真正的問題。如果這些投資能夠帶來高回報,那麼銷售增長自然可以吸收這些更高的費用。然而,這並非板上釘釘,因為個人認為大多數這些資產將需要更換,這意味着目前看到的資本支出水平可能會持續。因此,雖然這些公司的市盈率(P/E)雖然在25到35倍之間,但股價對自由現金流比率(P/FCF)則在40至50倍之間。
同樣地,如果這些投資能夠獲得良好的回報,那麼利潤率將保持穩定,但需要注意的是,儘管自由現金流利潤率(FCF margins)依然很強,但並未跟上利潤率的增長。以微軟為例,過去十年其自由現金流利潤率從28%降至26%,而淨利潤率則從25%增至36%。最終,假如隨着增長放緩,這些利潤率將趨於一致,因為折舊費用「趕上」了現金資本支出。
沃爾瑪(Walmart)和家得寶(Home Depot)在其發展早期也曾經歷過類似的資本支出挑戰,但這些公司能夠通過高資本回報率(ROIC)獲得成功。相比之下,當前的科技巨頭是否能在2024年投入的1500億美元資本中獲得合理回報?這是一個未知數。以10%的回報率計算,第一年需要增加150億美元的稅後利潤。「股神」畢非德的理論告訴我們,如果第一年沒有收益,第二年需要320億美元,第三年則需要500億美元的利潤。

如果這些公司在未來十年內每年增長10%(對於科技巨擘這不是一個小目標),那麼這將帶來2.6倍的增長回報。然而,如果市盈率從30降至20,那麼回報將降至每年僅5.6%,未計算加上股息和回購可能會增加幾個百分點。長期假設雖然無法精確,但這些公司今天的估值已經相當高,未來的回報可能不如過去那麼輝煌。
投資最核心的問題在於風險管理和機會成本。正如畢非德引用格拉罕(Benjamin Graham)所說,在一個價格下,一家公司可以是極好的投資,而在另一個價格下,則可能是糟糕的投資。蘋果或許是一個很好的例子,儘管它仍然是一個偉大的企業,但當前的估值可能已經不再具備吸引力。
總之,這些大型科技公司無疑是偉大的企業,但目前的高估值意味著它們的投資回報可能不如過去那麼吸引人。在這個AI和雲計算的時代,資本支出的增加是不可避免的,但投資者需要謹慎權衡風險與回報。畢竟,投資的目標不只是選擇最好的企業,而是選擇最好的投資。
家族辦公室投資經理
徐立言(本欄每逢周一刊出)
www.facebook.com/hsulylab/
支持EJ Tech


Related Posts
Latest News
-
超級寬頻 早着先機(林國誠)
在資訊爆炸、技術快速發展的年代,上網速度已不僅關乎日常娛樂或下載資料,更成為推動人工智能(AI)普及的重要基礎。
- Posted March 28, 2025
- 0
-
量子電腦|谷歌量子專家預計 最快5年技術突破
谷歌量子人工智能硬件總監凱利(Julian Kelly)接受外媒CNBC訪問時指,現距離技術突破尚有5年時間,料屆時將做到現代電腦無法計算的實際應用。
- Posted March 28, 2025
- 0
-
JUMPSTARTER|信標生醫贏阿里環球創業賽
阿里巴巴(09988)創業者基金/滙豐JUMPSTARTER for One Earth環球創業比賽昨天宣布結果,最終由早期癌症檢測液體活檢測試公司Pharus Diagnostics(信標生醫)勝出。
- Posted March 28, 2025
- 0
-
MCP|OpenAI採用MCP技術利開發
ChatGPT開發商OpenAI昨天宣布接入開源標準「模型上下文協議」(Model Context Protocol, MCP),進一步推動人工智能(AI)模型與資料來源的整合標準化。
- Posted March 28, 2025
- 0
-
AI Agent|微軟推智能代理做研究分析
微軟(Microsoft)於生產力應用程式Microsoft 365 Copilot,推出兩個分別名為Researcher(研究員)及Analyst(分析師)的「深度推理」代理(Agent)。
- Posted March 28, 2025
- 0
-
吳恩達|AI應用始能創造價值
人工智能(AI)專家吳恩達近日接受台灣媒體專訪,提到「對於大多數企業而言,真正的價值將存在於應用層面」。
- Posted March 28, 2025
- 0
-
阿里開源AI模型|手機適用 可圖文影音輸入 設男女聲解答
阿里巴巴(09988)昨天在Hugging Face及GitHub等軟件平台,開源首個端對端多模態AI模型Qwen2.5-Omni-7B,可供處理文字、圖像、音訊及視訊在內的輸入,同時產生即時文字及自然語音回應。
- Posted March 28, 2025
- 0