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理大｜超聲波及早發現筋腱隱患

By on July 1, 2024

原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」

香港理工大學體育科技研究院核心成員、康復治療科學系助理教授蘇俊龍坦言，團隊研究的訓練方法並非首創，然而，若盲目照搬外國做法，未必適合本港隊員。職業運動員毅力過人，在量操練時容易忽視身體不適。團隊利用超聲波儀器，檢視運動員筋腱狀況，可及早發現隱患。

蘇俊龍提到，團隊研發AI系統時，參照奧運水平運動員標準。（黃俊耀攝）

理大團隊研發人工智能（AI）系統時，參照奧運水平運動員標準。蘇俊龍強調，坊間並非沒有運動監測技術，外國已有現成系統可用，但他始終認為，港產系統更適合港人體格。況且，自家系統的數據，採集自本地運動員，相信分析結果更準確。

蘇俊龍認為，港產系統適合港人體格，數據分析結果更見準確。（黃俊耀攝）

研用數碼分身緊貼不同需要

用於檢視勞損的超聲波儀器，蘇俊龍指技術並非團隊開發，卻甚少應用在游泳運動員身上。團隊過去做過學術研究，探討痛症與肌力之間關係，發現不少運動員即使沒感到不適，其實已存在不同程度的筋腱勞損，料研究有助預防運動受傷。

另一方面，建立「數碼分身」（Digital Twin），呈現物理實體的真實狀況，在建築界不算新概念，這技術未來或在運動員身上實現。蘇俊龍透露，團隊正為數碼分身，積累更多真實數據。談及跟建築數碼分身的差別時，蘇俊龍就笑稱，人比建築複雜得多，形容「並非（為虛擬分身）改參數，（現實中的）運動員就會自己改變」，未來或會在虛擬環境中，為每位運動員度身打造最佳游泳方法。

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